READING · 伴读
一本 307 页的开源书，重做成 10 页动画
读完李博杰的《深入理解 AI Agent》之后，把每一章做成交互动画摘要。打开即完整显示，点「重新播放」逐拍重播；场景里的数字、代码与案例全部来自原书，不做二次演绎。
10 章 · 109 个动画场景 · 全部离线自包含
SOURCE · 原书
《深入理解 AI Agent：设计原理与工程实践》
李博杰 著 · 307 页 · v2.0 · 2026-08 · Apache License 2.0
原书与全部配套实验在上游仓库开源。本站不托管原书 PDF —— 上游永远有更新的版本和更多语言的译本，直接去那里拿。
原书仓库（GitHub）↗USAGE · 怎么看
- 每页打开就是完整内容，不需要先点播放
- 想看推导过程就点场景里的「重新播放」，逐拍重播
- 动画是卡通风格，和本站编辑风刻意不同 —— 它是伴读文档，不是站内页面
- 每页零外部请求，断网也能看
CHAPTERS · 十章
每章一页，按书里的顺序
- 01AI Agent 入门现代 Agent = LLM + 上下文 + 工具一次读懂 Agent 核心公式覆盖 第 1 章9 个场景打开 →
- 02上下文工程上下文工程 · Agent 的「眼睛」KV Cache 与上下文压缩覆盖 39 个小节11 个场景打开 →
- 03用户记忆和知识库让 Agent 记住你是谁、知道什么Mem0 分数跳变与上下文感知检索覆盖 3.1 – 3.311 个场景打开 →
- 04工具Agent 的手脚，也是它最大的风险面MCP-Zero、Sidecar 与幂等性覆盖 4.1 – 4.711 个场景打开 →
- 05Coding Agent 与通用 Agent代码是 Agent 的元能力语义解析、幂等与 Agent 自举覆盖 5.1 – 5.211 个场景打开 →
- 06交互：观察与动作空间的扩展从文本扩展到事件、语音、屏幕和机械臂异步事件三策略、语音延迟瀑布与 Computer Use覆盖 6.1 – 6.511 个场景打开 →
- 07Agent 的评估没有度量就没有改进Pass^k、失败归因与成本雪球覆盖 7.1 – 7.911 个场景打开 →
- 08模型后训练从预训练到 RL 的四个阶段GRPO、奖励设计与在轨蒸馏覆盖 8.1 – 8.1511 个场景打开 →
- 09Agent 的持续进化从运行轨迹里学会怎么做得更好三层验证、四种沉淀与睡眠学习覆盖 9.1 – 9.311 个场景打开 →
- 10多 Agent 协作从分工到涌现，再到 Agent 社会六种失败模式与 AI 小镇覆盖 10.1 – 10.612 个场景打开 →
这 10 页动画不是手做的 —— 是读完书之后写了一小套 Python 生成器批量渲染出来的，生成流水线拆解在这篇手记里。