AI复利手记

ABOUT · 关于

十年医疗信息化,一半做产品,一半做 AI

从计量检测的校准台,到写流媒体的代码,再到医疗软件的 0 到 1。路径不是规划出来的,每一步都是上一段经历缺什么就补什么。

10年
从业时间
2016 年从计量检测入行
90+家
产品落地医院
内镜追溯与设备监控类产品
12天
日报连续更新
累计 189 条 · 共 12 期

TIMELINE · 路径

从计量台上的记录,到自动跑的流水线

  1. 2016 — 2018

    从计量台开始

    做设备校准、实验室管理和技术文件编制。这段经历留下的不是某个技能,而是一个认知:设备不是孤立的机器,数据、标准、记录和责任链都需要被系统化管理。

  2. 2018 — 2020

    转去写软件

    做流媒体项目的开发、自测和上线支持,走完整套需求评审、详细设计和缺陷定位。后来做产品,优势不是只会写需求,而是知道需求进了研发会被怎么实现、卡在哪、怎么测。

  3. 2020 — 2022

    第一次做医疗产品

    从研发转到产品,做呼吸机与麻醉机的软件需求。竞品分析、需求规格说明书、研发评审、验收,再到用户手册和培训资料 —— 一个产品的链路从这一头走到那一头。

  4. 2022 — 现在

    医疗信息化的 0 到 1

    做内镜洗消追溯与设备监控类产品,从场景拆解、模块边界定义、首版可交付范围收敛,到项目型需求沉淀成标准模块与配置模型,再到上市验证和交付反馈的闭环。

CAPABILITIES · 能力

我的能力构成

医疗设备

  • 院感追溯与内镜洗消流程
  • 设备运行数据采集
  • 行业标准与竞品分析
  • 交付验收与现场反馈

产品能力

  • 0 到 1 的范围收敛
  • 模块边界与配置模型
  • 需求规格与评审
  • 上市验证与版本迭代

AI 工程

  • 多源采集与清洗管线
  • 跨源去重与事件聚合
  • LLM 批处理与降级
  • 静态站与前端实现

NOW · 正在做

同时推进的三件事

设备台账的字段建模

把内镜与主机的报废判定拆成可配置的字段,让判断有据可依,而不是靠某个人的经验。

每日 AI 资讯流水线

21 个信源、6 个阶段,每天早上自动出一份中文日报。跑坏了就修,修完把过程写进工作流页。

这个站本身

设计稿、数据管线、组件都在这里。写文章是副产品,把判断落到纸上才是目的。

工具的意义不是让你更快地做更多事,而是让你有底气不做那些不值得做的事。

源库现有 126 条,都是长期有效的入口