场景 1 · 现代 Agent = LLM + 上下文 + 工具 核心公式
三兄弟各司其职，少一个 Agent 就瘸腿
书中原话： Agent 边界之内的最小实现就是这三样，加号代表"工程组件的组合"，而 Harness（外层治理）负责把三者捏到一起。
场景 2 · 观察空间 & 动作空间 接口
没进眼睛的信息=不存在，没允许的动作=做不到
洞察： 看似需要"更聪明模型"的问题，90% 其实是接口问题——把数据放进眼睛、把操作包成工具，难题自解。
场景 3 · 五类工具 手脚分类
感知 · 执行 · 协作 · 事件触发 · 用户沟通
记忆口诀： "感执协事件用"。事件触发工具是反向调用——世界主动找 Agent，不是 Agent 主动找世界。
场景 4 · ReAct 循环 心跳
思考 → 行动 → 观察，一圈一圈转下去
心法： Agent 不是"答一句话就完事"，而是循环——每一步都在重新看、重新想、重新动手。
场景 5 · Harness 五要素 工程护城河
Loop / State / Permissions / Verification / Correction
为什么 Harness 决定胜负？ 当模型水平趋同，工程框架才是壁垒。"模型之外的竞争力"是本章最重要的论断。
场景 6 · 构建 Agent 的 5 条核心原则 设计准则
少即是多 · 模型找真相 · 提示放上下文 · 工具原子化 · 让它验证自己
场景 7 · 编排模式：工作流 vs 自主 Agent 光谱
从"完全预定路线"到"完全放手让它跑"的光谱
场景 8 · 护栏与安全 风控
Agent 会幻觉、会越权、会闯祸——怎么兜底？
场景 9 · 五类 Agent 产品一表打尽 实战地图
Cursor / Deep Research / Browser Use / 手机助手 / Pine AI